DeepSeek-R1: Incentivizing Reasoning Capability in LLMs via Reinforcement LearningDeepSeek-AI https://arxiv.org/pdf/2501.12948 多看论文原文，少看自媒体公众号文章的鼓吹宣传！ 与普通LLM相比，推理LLM倾向于在回答之前讲问题分解为更小的步骤(推理步骤和思维链)，这

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AGENTIC RETRIEVAL-AUGMENTED GENERATION: A SURVEY ON AGENTIC RAG Aditi Singh | Abul Ehtesham | Saket Kumar | Tala Talaei Khoei https://arxiv.org/abs/2501.09136 论文更多侧重于理论概念层面，实践中还会遇到很多问题和bug，需要

2025年第一个月的大部分时间都干了个啥2024年12月31号在湖里度过了难忘的跨年晚会，进入2025年1月就完全进入了期末复习周，1月10号完成了期末考试，10-16号留校、回所和导师们汇报完这学期的进度以及后续安排，14号完成了晓飞老师《机器学习》课程的实验报告，16号离校去房山舅舅家住了两天，18号回家。忙忙碌碌地度过了2025年的1月份多半时光，伴随而来的寒假(大概率也是学生时代的最后一个

攻坚克难，务必拿下Transformer，彻底搞懂原理 参考教程： [1] 动手学深度学习 [2] Data Whale训练营-手撕Transformer Transformer名字的由来论文的第一作者最喜欢的电影是《变形金刚》 论文的创新点：提出了一个新的简单的网络结构——Transformer，完全依赖于注意力机制而省

永远相信美好的事情即将发生 2025年 务必谦虚谨慎 艰苦奋斗 戒骄戒躁写每一篇文章前都要牢牢把握好一个目的：写这个东西的动机是什么，要解决什么问题？毛主席讲过，做文章是要解决问题的。 终点和起点，分别和相聚 - 2024大事记2024年主要经历了两件大事：本科毕业、研究生生涯开启，分别和相聚是这一年的主旋律。 2024年开始认真经营

11月任务回顾2024年最后一个月，主要任务就一个：把之前深度学习所有相关知识整合、查漏补缺、复现Coding 今天5号了，这个月的任务除了复习最后的三门课之外，更多的精力要分配给如下任务： 卷积神经网络学习(还剩VGG、ResNet没有实现) 语言神经网络学习 多读经典论文、多复现代码(循环神经网络、Attention、Transformer、BERT掌握) 精进python、C+