抉择本身就是向前吧
选择与看待结果选择不分对错，抉择本身就是向前吧！ 健健康康、内心阳光；事物都是在波动、曲折中发展的，无论结果如何，都要保持好心态。 尊重不同的声音，调整自己的状态。 结果当然重要，符合自己的预期，那得开心死；但是，结果如果不达预期，就不正常了吗？就不合理了吗？存在即合理啊，只是没达到你自己的预期，你会失落、会感到遗憾、会不开心。但是，没有达到预期，自己就没有一点问题吗？我想自身还是有很大问题的，而
Multimodal RAG System Survey
A Comprehensive Guide to Building Multimodal RAG Systems本篇博文的主要内容是对一篇综述性博客文章()的翻译阅读与总结。通过阅读本篇文章，理清楚多模态RAG的基本概念与应用场景、部署方式、工作流程。 RAG系统的优势是可以整合自身数据并增强LLM的智力，对于问题给出更多精确的回答。然而，关键的限制就是RAG系统仅仅是它仅适用于文本数据。 许多现
我们是怎么学习的？机器是如何学习我们的学习的？
写代码和写情书是一样的，得多练 ——杨力祥 写在前面杨力祥老师上节课讲了，之所以自己职业生涯在很早的时候投入到AI领域，包括复现Alpho Go；在弄清楚机器是如何学习的同时，也想知道人自身是怎么学习的？ 关联、体系是学习的关键，不要被一些看似“懂得多”、“行家”某些人忽悠。学东西，任何一门东西，都要有体系的去学、有结构的去学。不要想玩沙子一样，看
恐惧还是贪婪
别人恐惧时你要贪婪，别人贪婪时你要恐惧—沃伦·巴菲特 对JJ要有信心—做时间的朋友、长期主义今年总体是赚钱的，见好就收，还有两个月过年，猥琐发育，坚持住✊！今年的机会也差不多就到这了，没那么多心思去关注了，学习快跟不上了哈哈哈～ 国庆节后，心情就是过山车。。。最重要的原因就是因为ZB市场的起起伏伏。 （当时心想，我要是有100个w，一周的操作足以
Hadoop集群配置汇总
汇总目的 老师给的参考教程看的头大 畅哥在用Ubuntu，之前自己都很懒用的配置好的Centos7，所以决定学一学Ubuntu系统 啥是伪分布式？与集群有啥区别？伪分布式模式是一种在单节点上模拟多节点运行的方式，Hadoop进程以分离的Java进程运行，节点既作为NameNode也作为DataNode，同时读取HDFS中的文件。这种模式虽然不是真正的分布式，但可以在单台机器上模拟多节点环
10月文献阅读list
基于对LLM RAG - A Survey的论文分析研读，总结出以下可以展开的研究点： RAG与NLP 检索 Multimodel RAG Systems周五(2024.10.25)完成了Multimodel RAG System的汇报，梳理了一下这个领域目前所需的技术栈和任务流程。 对于prompt compression方向要深入了解，同时，李老师让举一个基本的例子，没有回答上来，说明还是对
8-9月总结与展望
论文研读这个月只读了一篇关于RAG的综述文章，详细的笔记可以参考RAG for LLM：A survey这篇博客文章。 通过浏览该领域以及拓宽知识面，又找到了如下几个感兴趣的点： RAG Text2SQL 多模态检索 Agent 读文献的能力、论文写作的能力是需要一步步培养、积累、学些的，不能放松对写作能力的培养，写作和表达是这一年在雁栖湖要努力下功夫去打磨的本领。 技术学习【重要】小
AI大模型时代人才需求与技能培养
AI大模型需要的三类人才核心基础理论与架构、大模型+X、支持大模型的计算机系统 技能与素质需求大模型核心基础理论与架构机器学习基础：熟悉机器学习基础算法，线性回归、决策树、随机向量机等，要理解过拟合、正则化、交叉验证等概念 深度学习理论：神经网络的基本结构和工作原理，熟练使用深度学习框架，如：tensorfllow、pytorch，理解卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、Transformer