2025年2月总结与展望

2025年3月1日，星期六，雾霾，第51篇博客。

假期 -> 开学

2月是过渡的一个月，从假期的状态慢慢恢复到了开学后的学习、工作状态。

2.24号开始，开学第一周。

结束完第一周的课程，感觉这半年又将是收获满满的一个学期，因为这学期选了几门感兴趣的硬核好课。

计算所陈云霁老师团队的《智能计算系统》当之无愧的好课，这门课很创新、很硬核。从软硬件、编程框架多角度剖析大模型时代下的计算系统；而且每周四下午还第一次开设了这门课程对应的实验《智能计算系统开发与实践》，对于我这个不务正业的二流选手，岂有不蹭之理。

计算所徐俊刚老师团队的《深度学习》，国科大每年爆火的一门课程。希望这学期能认认真真跟下来，把每个实验都扎扎实实做完，再把DP的整个框架梳理梳理，建立起知识体系。徐俊刚老师这学期还开了一门《高级数据管理》，但是和我的论文讨论课冲突了，想着如果后面大老师不来的话，就翘了去听一听《高级数据管理》这门课。

计算所陈世敏老师的《大数据系统与大规模数据分析》是一门很硬的课，感觉比上学期《大数据技术》还要硬核。陈世敏老师是清华本硕，CMU博士。感觉听陈老师的课，总能听到一名互联网老兵对于技术的读到见解。

自动化所张家俊老师的《大模型技术与应用》也很不错，蹭课选手计划前两节课一定去认真听完。感觉张老师讲课很干练，基本功很扎实，没有废话、直击要害，NLP领域宗成庆老师团队的人果然都是大佬啊。

软件所彭启民老师的《Java程序设计》也值得一听，打算这学期跟着老师，把Java基础再夯实一遍。

非常幸运抢到了朱天宇老师的篮球课，以后每周二都能去打篮球咯，这学期要把篮球的基本技术在提高提高～

珍惜雁栖湖的教育资源，别和上学期一样总是逃课了😂

阅读收获

开学前购入了一款汉王clear6，墨水屏的小显示器像口袋书一样，完美地解决了我的阅读的需求。开通了微信读书会员，今年开始，要努力培养阅读习惯，多读点书。

《认知觉醒》

重新认识大脑：我们人类(这一物种)经过经过漫长的进化，大脑也是逐步进化的。从进化路径来看，大脑分为三种三范式演进过程：本能脑 → 情绪脑 → 理性脑。

• 本能脑源自于爬行时代，主管本能
• 情绪脑源于哺乳动物时代，主管情绪
• 理性脑源于灵长类动物时代，主管认知

本能脑和情绪脑伴随人类发展进化的时间最长，从远古人类开始，就是本能脑和情绪脑在支配着我们的行为，避难趋易、急于求成、躲避危险都是人性最基本的行为模式。

焦虑的根源在于：想同时做很多事，又想立即见到效果。焦虑时人的天性，是人类的默认出厂设置。千百年来所有人都一样，所以，允许自己适当的焦虑，不要较劲。

• 想同时做很多事：避难趋易
• 又想立即见到效果：急于求成

快速进步的本质就是永远让自己始终处于学习拉伸区(舒适区与难度区的交界)。

刻意练习是在处于拉伸区的同时，要定义明确清晰的目标(学会任务拆解、拆分目标) - 极度专注(最触动你的地方) - 有效的反馈 - 在拉伸区刻意练习。

一些基本问题

• 每个人的进度都是不同的，过分的关注别人的进度成果只会加剧自身的焦虑与迷茫，不要既想又想，还要必须有好结果。

• 做好科研的方法是什么？应该如何做有价值的科学研究？为了发论文而发，为了评奖评优而发？？底层逻辑必须想清楚。

• 这半年要一直去想：如何做好科研？那么多学术大佬，他们的方法论是什么？怎么建立起来的？技术与研究要两手抓、两手都要硬。

任务

2月份完成的任务：

1. 结合王鹏、谷清水、卞龙鹏新书《大模型RAG实战》梳理了RAG基础概念与范式变迁，完成对langchain框架学习。
2. 动手实践了RAG-from-scratch的项目代码。
3. 读了三篇关于Graph RAG的paper// 但是仍然找不到什么好的idea。

3月份目前计划要完成的任务：

• 实践RAGflow项目，复盘下多模态RAG的实践项目
• 总结梳理langchain框架的核心组件与常用方法，熟悉LCEL编程范式
• 总结一下常用的Tokenizer(中文/英文)，熟练掌握文本预处理的技术(以拿到文本快速适配任何E-D架构为目标)