10月文献阅读list

基于对LLM RAG - A Survey的论文分析研读，总结出以下可以展开的研究点：

RAG与NLP

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Multimodel RAG Systems

周五(2024.10.25)完成了Multimodel RAG System的汇报，梳理了一下这个领域目前所需的技术栈和任务流程。

对于prompt compression方向要深入了解，同时，李老师让举一个基本的例子，没有回答上来，说明还是对基本概念的理解有所欠缺。大老师在方向的深度上给了帮助，需要深入推进下去。

要好好梳理一下LLM的知识框架了，所涉及到的基本知识，脑子里要有一个体系结构。

按部就班的跟着大老师的节奏走，争取11.22完成既定任务。

杨力祥老师推荐：理解生成式AI最好的起源paper-Alpha Go

诺奖开奖！

优质博客：http://xtf615.com/2018/02/10/AlphaGo/

Mastering the game of Go with deep neural networks and tree search：https://www.nature.com/articles/nature16961

https://arxiv.org/pdf/1706.04052

李沐的课要坚持刷完，动手学深度学习

10.14-10.21:完成感知机到kaggle01实训的学习，一定要多动手实践！！

10.26-10.31:完成LLM基本知识框架的梳理、神经网络结构理解、注意力机制