AI大模型时代人才需求与技能培养

AI大模型需要的三类人才

核心基础理论与架构、大模型+X、支持大模型的计算机系统

技能与素质需求

大模型核心基础理论与架构

机器学习基础：熟悉机器学习基础算法，线性回归、决策树、随机向量机等，要理解过拟合、正则化、交叉验证等概念

深度学习理论：神经网络的基本结构和工作原理，熟练使用深度学习框架，如：tensorfllow、pytorch，理解卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、Transformer等结构

大模型+X

交叉学科，行业赋能，落地应用。大模型在各行各业的落地使用。

支持大模型的计算机系统

不做模型本身，但是也要了解大模型的原理、机器学习与深度学习。更多地侧重对于大模型的训练、部署与使用层面，了解如何评估模型的性能，掌握云计算与大数据技术，能够处理大规模数据集，会使用云服务对打模型进行部署服务与运用。

引用自：郑纬民院士

视频源：https://www.bilibili.com/video/BV1jUtKekEkR/?spm_id_from=333.1007.tianma.2-2-5.click&vd_source=f093c3d64ba399e149cbffa6cd31a7b0