Pytorch and Deep-learning NoteBook

PyTorch与深度学习笔记,持续更新….

不要着急,扎扎实实打好基本功!

参考学习资料

小土堆-pytorch学习教程:https://www.bilibili.com/video/BV1hE411t7RN/?p=10&spm_id_from=333.1007.top_right_bar_window_history.content.click&vd_source=f093c3d64ba399e149cbffa6cd31a7b0

李沐-动手学深度学习:https://www.bilibili.com/video/BV1wM4m117mp/?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=f093c3d64ba399e149cbffa6cd31a7b0

李宏毅深度学习教程LeeDL-Tutorial(苹果书):https://github.com/datawhalechina/leedl-tutorial?tab=readme-ov-file

张贤同学pytorch学习笔记:https://pytorch.zhangxiann.com/

PyTorch CookBook

Scaler

Vector

Matrix

Tensor

Pytorch训练的五大要素:数据、模型、损失函数、优化器、迭代训练

多维数组是主要的数据处理形式

DataSet类代码实战

transforms的使用

transforms应该如何被使用?

为什么需要tensor的数据类型?


Pytorch and Deep-learning NoteBook
http://example.com/2024/09/28/Pytorch-and-Deep-learning-NoteBook/
作者
Munger Yang
发布于
2024年9月28日
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